算法推荐被制约后会产生哪些影响 怎样看待算法推荐

正如之前预料的那样，监管部门开始整治算法推荐了，从大数据杀熟，到用户隐私保护，再到算法推荐，这些不当的行为严重影响了用户体验。那么算法推荐被制约后会产生哪些影响？怎样看待算法推荐？下面八宝网小编带来介绍。

算法推荐被制约后会产生哪些影响

近年来，算法应用在给政治、经济、社会发展注入新动能的同时，算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷等算法不合理应用导致的问题也深刻影响着正常的传播秩序、市场秩序和社会秩序，给维护意识形态安全、社会公平公正和网民合法权益带来挑战。

《规定》明确了不得利用算法推荐服务从事违法活动或者传播违法信息，应当采取措施防范和抵制传播不良信息。规范开展互联网新闻信息服务，不得生成合成虚假新闻信息或者传播非国家规定范围内的单位发布的新闻信息;不得利用算法实施影响网络舆论、规避监督管理以及垄断和不正当竞争行为等。

限制算法推荐后，普通创作者的自媒体也会受到沉重打击。自媒体就会变成传统媒体，提供统一的内容，分发给粉丝(订阅者)看。那么，那些草根的内容就没有人看到了。

怎样看待算法推荐

现在各类APP的使用方式不外乎两种：一种是我们“躺平”，靠平台自己为我们推荐内容;另外一种是自己去搜索感兴趣的内容。

使用推荐算法，图的是节约时间成本;制约推荐算法，图的是保护个人隐私。所以本质上这其实是时间成本和个人隐私之间的一个权衡，但是在这个节奏这么快的时代，大部分人还是会选择前者的吧……

虽然算法推荐和搜索都是非常有着相当强的引导能力，但推荐算法更会将人陷入到知识茧房里，适当的控制，甚至是关闭，是能减轻这种影响的。

但是不可否认的是，搜索是需要一定门槛的，推荐算法让更多互联网的边缘人进入到互联网世界!

所以适当的控制我认为也是很有必要的，算法推荐只能算一部分，内容审核是另外一部分。

总体来说，推荐算法的优点非常明显，平台为用户提供了深度定制的内容推送，是挺不错，减少了用户的筛选时间。缺点也令人极其后怕，变相导致了大众传播彻底被个性化传播给取代，大众内容被隔绝在外。而且用户只能接受到自己喜欢看的内容，不论内容的真实性和质量好坏。这些算法并不能开阔一个人的眼界，反而是让让我们这些用户生活在一座有一座孤岛上。

推荐算法被制约后，用户筛选时间变长了，不过信息也更合理化了。

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